大数据引擎

大数据引擎

‌大数据引擎是一个综合性的数据处理和分析系统，旨在通过收集、存储、计算、挖掘和管理大数据，使其具有“智能”。这个概念由‌百度公司在2014年提出，并通过开放云、‌数据工厂和‌百度大脑三大组件来实现。百度的大数据引擎不仅具有先进性和安全性，还通过平台化和接口化的方式，对外开放其大数据存储、分析和智能化处理等核心能力，成为全球首个开放大数据引擎。‌具体来说，大数据引擎的功能包括：收集、存储、计算、挖掘和管理大数据：通过深度学习技术和数据建模技术，使数据具有“智能”。平台化和接口化：通过这种方式，对外开放其大数据存储、分析和智能化处理等核心能力。此外，曙光公司也开发了一种名为‌XData的大数据智能引擎，该引擎采用了先进的分布式和模块化的体系架构，支持海量数据存储管理、高速分析和丰富的多维可视化、机器学习和深度学习训练及推理自动化，具有高效、智能、敏捷的特点，已在政府、科研、工业等大数据领域广泛应用。‌‌腾讯云则推出了自研的大数据高性能计算引擎‌Meson，通过软硬一体加速和智能技术的综合应用，显著提升了AI等场景下的大数据任务的计算性能，并节省了计算资源。Meson已在腾讯云的‌数据湖、‌搜索分析服务和‌云数据仓库等业务线中应用，为企业大数据业务提供加速服务。‌以下视频将进一步解释大数据引擎的概念及其应用：