简述分类变量与数值变量的根本区别

简述分类变量与数值变量的根本区别

‌分类变量与‌数值变量的根本区别在于它们的性质和用途。分类变量的特点：分类变量用于说明事物的类别，其取值是分类数据，如“性别”或“行业”。这些变量的取值通常是互不相容的类别或属性，例如，“性别”可以取值为“男”或“女”，而“行业”可以取值为“零售业”、“旅游业”等。‌数值变量的特点：数值变量则是指可以取一系列的数，这些数值对于加法、减法、求平均值等操作是有意义的。数值变量的取值大小有特定的含义，不同取值之间的运算也有特定的含义。例如，人的身高、年龄等都是数值变量。‌根本区别：分类变量的取值是离散的，用于区分不同的类别或属性，而数值变量的取值是连续的，用于表示可以度量的大小或程度。这种本质的区别使得两者在数据处理和分析方法上有显著的不同。