标准误

标准误

‌标准误（Standard Error）是‌样本平均数的‌标准差，用SE表示。它描述了样本均值对总体期望值的离散程度，是衡量‌样本统计量与总体参数之间差距的一个重要尺度。标准误的计算公式为：标准误 = 标准差 / √N，其中N是样本容量。标准误不是标准差，而是多个样本平均数的标准差，用来衡量‌抽样误差的大小。标准误越小，表明样本统计量与总体参数的值越接近，样本对总体越有代表性，用样本统计量推断总体参数的可靠度越大。标准误与标准误差（Standard Error of Estimate）不同，后者通常用于‌回归分析中，衡量实际观测值与回归估计值之间的差异程度。标准误大于1是可以的，但这并不意味着它没有意义或正确。标准误的大小取决于样本大小和数据的变异程度，如果样本量很小或者数据非常离散，标准误可能会较大。‌