人工智能技术是基于

人工智能技术是基于

数据

人工智能技术的发展主要基于数据。虽然早期的AI技术主要是基于规则的，但随着技术的发展，大数据成为了推动AI进步的关键因素。人工智能（AI）是一个涵盖多个学科的领域，包括‌计算机科学、‌数据分析、‌统计、‌硬件和‌软件工程等。在业务应用层面，AI技术主要基于‌机器学习和‌深度学习，用于数据分析、预测、‌对象分类、‌自然语言处理、‌智能数据检索等。‌大数据是发展AI的必备基础条件，它指的是那些传统数据处理软件无法处理的大规模或复杂的数据集。机器学习技术使用算法从数据中学习并做出决策和预测，这与传统的硬编码软件程序不同，机器学习通过大量数据“训练”来学习如何完成任务。深度学习是机器学习的一种，它通过对数据进行表征学习，使计算机能够处理复杂的任务，如图像、音频和文本等。‌以下视频将进一步解释人工智能的发展历程及其在不同领域的应用：